IT 160 หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ (โดยไม่ยึดติดเครื่องมือ) (Data Analysis for Decision Making Tool-Independent)
หลักการและเหตุผล
ในยุคปัจจุบัน ข้อมูลมีอยู่ในทุกองค์กร แต่หลายครั้ง “มีข้อมูล แต่ใช้ไม่เป็น”ทำให้การตัดสินใจยังคงพึ่งพาประสบการณ์หรือความรู้สึกปัญหาสำคัญไม่ใช่การไม่มีเครื่องมือ แต่คือ “ขาดวิธีคิดในการวิเคราะห์ข้อมูล”หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นการสร้าง Data Thinking และ Analytical Mindset เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้แม้ไม่มีเครื่องมือขั้นสูง และสามารถนำไปใช้ตัดสินใจได้จริงในงานประจำ
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- เพื่อให้เข้าใจแนวคิด Data Thinking และ Data-Driven Decision
- เพื่อให้สามารถตั้งคำถามจากข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
- เพื่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเหตุผล
- เพื่อสามารถแยกแยะข้อมูลสำคัญและไม่สำคัญ
- เพื่อสร้าง Insight จากข้อมูล
- เพื่อใช้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ
จุดเด่นของหลักสูตร (Key Highlights)
- เน้น “วิธีคิด” มากกว่า “เครื่องมือ”
- ใช้ข้อมูลจริง + สถานการณ์จริง
- ฝึกวิเคราะห์ด้วย Logic และ Framework
- นำไปใช้ได้ทันทีในหน้างาน
เนื้อหาหลักสูตร
Part 1: Data Thinking & Problem Framing (09.00–10.30)
- Data vs Information vs Insight
- การตั้งคำถามจากปัญหาธุรกิจ
- การกำหนดโจทย์ให้ถูกต้อง
- Ice Breaking: “ปัญหานี้ควรใช้ข้อมูลหรือไม่?”
- Workshop: ตั้งโจทย์จากสถานการณ์จริง
- ประเภทของข้อมูล
- การเลือก KPI ที่เหมาะสม
- การอ่านตัวเลขให้เข้าใจบริบท
- Workshop: วิเคราะห์ KPI หน้างาน
- Case Study: ตัวเลขหลอก vs ความจริง
- การวิเคราะห์แนวโน้ม (Trend)
- การหาสาเหตุ (Root Cause)
- Correlation vs Causation
- การแยกสัญญาณ vs Noise
- Workshop: วิเคราะห์เหตุการณ์จากข้อมูล
- Group Discussion: สรุป Insight
- การสร้าง Insight จากข้อมูล
- การตัดสินใจบนฐานข้อมูล
- การสื่อสารข้อมูลให้เข้าใจง่าย
- Case Study: ตัดสินใจจากข้อมูล
- Action Plan: ใช้ข้อมูลในงานจริง
- Pre-Test / Post-Test
- การประเมินจาก Workshop
- Assignment: วิเคราะห์ปัญหาจริง
- Follow-up ภายใน 30 วัน
วิทยากร อาจารย์ ดร.พลกฤต โสลาพากุล
ระยะเวลาการอบรม 1 วัน (09.00 – 16.00 น.)
รูปแบบการฝึกอบรม
- Lecture - Group Discussion - Coaching
- Workshop - Case Study