IT 150 หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI (DATA ANALYTICS with AI)

หลักการและเหตุผล  

        ในยุคปัจจุบันที่โลกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงตัวเลขหรือข้อความที่บันทึกไว้เท่านั้น แต่ได้กลายเป็น "สินทรัพย์เชิงกลยุทธ์" ที่สำคัญที่สุดขององค์กร อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางงข้อมูลมหาศาล (Big Data) ความท้าทายที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การจัดเก็บข้อมูล แต่อยู่ที่การ "สกัด" เอาคุณค่าและนัยสำคัญออกมาเพื่อใช้ในการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและทันท่วงที

        หลักสูตร "การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI" ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นสะพานเชื่อมระหว่างวิทยาการข้อมูลแบบดั้งเดิม (Traditional Data Science) กับนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ที่กำลังเข้ามาปฏิรูปทุกอุตสาหกรรม โดยเนื้อหาจะมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนผ่านจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) ที่บอกเพียงว่า "เกิดอะไรขึ้นในอดีต" ไปสู่การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) และการวิเคราะห์เชิงแนะนำ (Prescriptive Analytics) ที่สามารถบอกได้ว่า "จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป" และ "ควรดำเนินการอย่างไรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด"

        หลักสูตรในวิชานี้จะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจพลวัตของข้อมูลในเชิงลึก พัฒนาทักษะการตั้งคำถามเชิงรุก และรู้วิธีการเลือกใช้เครื่องมือ AI ที่เหมาะสมกับโจทย์แต่ละประเภท เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ใช่เพียงกระบวนการทางเทคนิค แต่เป็น "ศาสตร์และศิลป์" ในการขับเคลื่อนองค์กรสู่ความสำเร็จอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล    

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

1. เพื่อให้ทราบถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจให้เติบโตได้อย่างยั่งยืน
2. เพื่อสามารถตัดสินใจเลือกแนวทางหรือเส้นทางในการดำเนินงานธุรกิจได้อย่างเหมาะสมมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง
3. เพื่อการบูรณาการเทคโนโลยี AI: ศึกษาการนำ Machine Learning และ Deep Learning มาใช้ในการระบุรูปแบบ (Pattern Recognition) และความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อนเกินกว่าขีดความสามารถของมนุษย์
4. เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ: มุ่งเน้นการสร้างโมเดลวิเคราะห์ที่ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันในโลกธุรกิจ
5. เพื่อการนำไปใช้จริง (Practical Application): ตั้งแต่กระบวนการเตรียมข้อมูล (Data Pre-processing) ไปจนถึงการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization) ผ่านมุมมองอัจฉริยะของ AI

เนื้อหาหลักสูตร

• ความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลและบทบาทของ AI ในการวิเคราะห์สมัยใหม่
• ความแตกต่างระหว่างสถิติดั้งเดิมกับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
• การใช้เครื่องมือ AI (ChatGPT, Gemini, NotebookLM) ในการวิเคราะห์ข้อมูล

• เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) โดยใช้ AI ช่วยตรวจสอบความผิดปกติ และการรวบรวมข้อมูลให้ครบถ้วน
• การสร้าง Prompt สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
• การเลือกข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างครบถ้วนและทันสมัย
• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อค้นหา Insight เบื้องต้น

• เทคนิคการใช้ AI ในการเสนอแนะทางเลือกเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด (Optimization)
• กรณีศึกษาการใช้ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การขนส่ง การขาย และการผลิต

วิทยากร อาจารย์อนันต์ ดีโรจนวงศ์

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้บริหารระดับสูง-กลาง / หัวหน้างาน หรือเจ้าหน้าฝ่ายต่าง ๆ ในองค์กร ฝ่ายวางแผน ฝ่ายผลิต ฝ่ายตรวจสอบ-คุณภาพ ฝ่ายการตลาด ฝ่ายซ่อมบำรุง ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายขนส่ง ฝ่ายบุคคล วิศวกร และผู้ที่สนใจ

ระยะเวลาการอบรม 1 วัน (09.00 – 16.00 น.

รูปแบบการฝึกอบรม

1.การบรรยาย    2.ให้คำปรึกษา/ให้คำแนะนำ   3.ร่วมอภิปราย    4.Workshop (Option)